AI Agent Hermes · ลำดับการสอน

ลำดับการสอนทั้งหมด

ติดตั้ง Hermes Desktop บนเครื่องของตัวเอง เชื่อมต่อโมเดล Kimi K3 ผ่าน API ต่อเครื่องมือของ ZenityX Studio เข้ามาด้วย MCP แล้วเปิดช่องทาง Telegram เพื่อสั่งงาน AI Agent ได้จากทุกที่ พร้อมตั้งงานอัตโนมัติชุดแรกและแนวทางต่อยอดในงานของตนเอง

00
Concept 00

รู้จัก AI Agent และภาพรวมของ Hermes

ผลลัพธ์

เห็นภาพรวมทั้งระบบ และรู้ว่าแต่ละส่วนทำหน้าที่อะไร

  • AI Agent ต่างจากแชตบอตที่ใช้กันอยู่อย่างไร
  • Hermes ต่างจาก Claude Code และ Codex ตรงไหน
  • เส้นทางของคำสั่งจาก Telegram ถึงผลงานที่ส่งกลับ
  • คำศัพท์ที่ต้องรู้ก่อนลงมือทำจริง
01
Workshop 1

ติดตั้ง Hermes Desktop บนเครื่องตัวเอง

ผลลัพธ์

เปิดโปรแกรมได้และเห็นหน้าจอหลักครบทุกส่วน

  • ดาวน์โหลดตัวติดตั้งสำหรับ Windows หรือ macOS และ Linux
  • ผ่านการติดตั้งอัตโนมัติ 16 ขั้นจนเปิดโปรแกรมได้
  • ทัวร์หน้าจอ ห้องแชต Capabilities Messaging และ Scheduled jobs
  • วิธีแก้ปัญหาที่พบบ่อยตอนเปิดโปรแกรมครั้งแรก
02
Workshop 2

เชื่อมต่อ Kimi K3 ผ่าน API

ผลลัพธ์

Agent ตอบกลับด้วยสมอง Kimi K3 ได้สำเร็จ

  • สมัครแพลน Kimi Code เพื่อเปิดสิทธิ์ใช้โมเดล
  • สร้าง API Key ของตัวเองใน Console และเก็บให้ปลอดภัย
  • เลือกผู้ให้บริการในหน้า Hermes วางคีย์ แล้วเลือกโมเดล Kimi K3
  • ทดสอบสั่งงานจริง อ่านยอดใช้งานด้วย /usage และคุมงบไม่ให้บานปลาย
พักสั้น · ตรวจความพร้อมของเครื่องทุกคน ก่อนเข้าสู่ช่วงต่อเครื่องมือ
03
Workshop 3

เชื่อม MCP ของ ZenityX เพิ่มเครื่องมือให้ Agent

ผลลัพธ์

Agent เรียกเครื่องมือสร้างภาพ วิดีโอ และเสียง ได้จากห้องแชต

  • MCP คืออะไร และช่วยให้ Agent ใช้เครื่องมือของบริการอื่นได้อย่างไร
  • เอาลิงก์ MCP และ token ของตัวเองจาก ZenityX Studio
  • วางค่าในไฟล์ mcp.json แล้วเปิดใช้งานเซิร์ฟเวอร์
  • ตรวจว่าเครื่องมือพร้อมใช้ และดูแล token ให้ปลอดภัย
04
Workshop 4

เชื่อม Telegram และสั่งงานจากมือถือ

ผลลัพธ์

พิมพ์สั่งงานใน Telegram แล้ว Agent ทำงานให้จริง

  • สร้างบอทของตัวเองผ่าน BotFather และเก็บ Bot Token
  • หาหมายเลขผู้ใช้เพื่อจำกัดสิทธิ์ให้เฉพาะเราสั่งงานได้
  • ตั้งค่าและเปิดช่องเชื่อมต่อด้วยคำสั่งที่เตรียมไว้ให้คัดลอก
  • ทดสอบสั่งงานและส่งไฟล์เข้าไปให้ Agent อ่านจากมือถือ
05
Workshop 5

ใช้งานจริงและตั้งงานอัตโนมัติ

ผลลัพธ์

มีงานอัตโนมัติของตัวเองอย่างน้อยหนึ่งชุด

  • ออกแบบงานประจำของตัวเองที่อยากให้ Agent ทำแทน
  • เขียนคำสั่งให้ได้งานตรงใจและใช้ซ้ำได้
  • เก็บวิธีทำงานไว้ให้ Agent จำสำหรับครั้งถัดไป
  • ตั้งเวลาทำงานอัตโนมัติและกำหนดห้องแชตรับผลลัพธ์
R
Recap

ความปลอดภัย เส้นทางต่อยอด และถามตอบ

ผลลัพธ์

แผนนำ Agent ไปใช้ต่อในงานของตัวเองอย่างปลอดภัย

  • ข้อควรระวังเรื่อง API Key, Bot Token และ token ของ MCP
  • การจำกัดสิทธิ์การเข้าถึงและขอบเขตโฟลเดอร์
  • การคุมค่าใช้จ่ายเมื่อใช้งานประจำระยะยาว
  • เส้นทางต่อยอดสู่การรันตลอด 24 ชั่วโมงและใช้งานทั้งทีม